¿Cómo impacta la inteligencia artificial generativa en la gestión de RRHH?

15 Abr, 23 | Artículos | 0 comments

La inteligencia artificial generativa irrumpió con fuerza en 2023, a partir de la utilización generalizada de chatbots de última generación y otras herramientas tecnológicas. Su impacto se siente en muchas actividades del sector productivo, y particularmente en el área de recursos humanos.

Bill Gates sostiene que la inteligencia artificial cambiará la forma en que las personas trabajan, aprenden, viajan, reciben atención sanitaria y se comunican entre sí. “Todos los sectores se reorientarán en torno a ella. Los negocios se diferenciarán por lo bien que sean capaces de utilizarla”, advierte.

De igual modo, anticipa que los avances de la IA permitirán incluso la creación de un agente personal, que gestione correos electrónicos y lea aquello de lo que no queremos ocuparnos. “Eso mejorará nuestro trabajo en las tareas que queremos hacer y nos liberará de las que no queremos hacer”, plantea.

Utilización de la inteligencia artificial en la función de recursos humanos

En su artículo “¿Va a impactar la Inteligencia Artificial en la Gestión de Personas?”, Carlos Cabañas Gárate explica que la irrupción de la Inteligencia Artificial supone un antes y un después en relación con la Gestión del Talento y People Analytics, aportando los siguientes beneficios:

  • Simplificación de tareas rutinarias, como la gestión de permisos y ausencias, la gestión y consulta de calendarios básicos/cuadrantes/planillas, o el registro de jornada.
  • Desarrollo de actividades relacionadas con la capa de Talento y Gestión de Capacidades, como la Planificación Avanzada (Smart Workforce Planning), la identificación de altos potenciales y la personalización de la estrategia de formación.
  • People Analytics avanzado: bienestar corporativo y mejora del “employer branding”, disminución de la rotación no deseada, y optimización de la productividad.

En tanto, un reciente análisis de Josh Bersin , titulado “The Role Of Generative AI And Large Language Models in HR”, explica de una manera muy interesante y completa, la incorporación actual y potencialmente futura de la inteligencia artificial a la gestión de personas.

Para describir el contexto en el cual la inteligencia artificial generativa realiza sus aportes de valor, Bersin explica que prácticamente todas las decisiones que se toman a nivel corporativo (contrataciones, promociones, salario, desarrollo profesional) se basan en el juicio, la experiencia, el sesgo personal y una cierta cantidad de datos.

En este sentido, destaca que no obstante el valor que aportan los datos, finalmente las decisiones se basan en el juicio. Lo cual genera uno de los problemas de ‘datos mixtos’ más complicados y fascinantes del mundo. Como consecuencia de ello, las decisiones de juicio pueden costar mucho dinero a las empresas, o generar miles de millones en valor comercial.

Aquí es donde la Inteligencia Artificial puede aportar un valor diferencial.

Para Josh Bersin, la IA tiene el potencial de reinventar por completo la forma en que funcionan los recursos humanos, citando algunos casos de uso desarrollados en los últimos meses, que recomendamos leer en su artículo, y sobre los cuáles hacemos un breve anticipo.

Veamos entonces algunas de las capacidades actuales y potenciales de la inteligencia artificial en el ámbito de los RRHH, a partir de la lectura del análisis de Bersin:

  1. Crear contenido para descripciones de puestos laborales con requisitos realistas basados en roles reales, guías de competencias necesarias para un perfil, esquemas de aprendizaje para mejorar el desempeño, y herramientas de incorporación/onboarding y transición laboral.
  2. Generar modelos de habilidades y de experiencia, y perfiles de candidatos, para los procesos de reclutamiento, y realizar análisis entre millones de perfiles similares, respecto de las capacidades de un grupo de candidatos. Al respecto, Bersin asegura que ajustando modelos, podrían eliminarse los sesgos de género y edad, entre otros.
  3. Analizar y mejorar los criterios vinculados a la determinación de la remuneración, los beneficios y las recompensas, teniendo en cuenta que más del 95% de las empresas tienen problemas de equidad salarial.
  4. Optimizar la gestión y evaluación del desempeño, mejorar la retroalimentación y facilitar la planificación del desarrollo, pudiendo incluso indexar un año de trabajo de un empleado y ayudar a los gerentes a entender lo que sucedió.
  5. Favorecer el desarrollo del liderazgo. Un bot inteligente podría brindar apoyo en el momento de necesidad, y ayudar a ver puntos ciegos y comprender situaciones, en modo coach.
  6. Facilitar la atención de la salud mental y el bienestar. Herramientas como “Woebot” ayudan a tratar la salud mental y el estrés en el lugar de trabajo.
  7. Realizar tareas administrativas en forma auto-gestionada para potenciar los esfuerzos de los colaboradores que se desempeñan en el área de RRHH. Por ejemplo, pedirle al chatbot que incorpore flujos de trabajo en el sistema o genere una licencia familiar. Algo que ya permite la nueva interfaz Power Platform de Microsoft para OpenAI.

Finalmente Josh Bersin destaca que dos estudiantes de doctorado del MIT analizaron el uso de ChatGPT en más de 400 profesionales de negocios y las mejoras en la productividad fueron asombrosas. “Esto comenzará a suceder en todas estas otras áreas también”, asegura el experto, recomendando ver a la inteligencia artificial generativa como una herramienta.

“Creo que la IA generativa y todas sus variaciones cambiarán totalmente las reglas del juego en recursos humanos”, sostiene Bersin, asegurando que los empleados tendrán una mejor experiencia laboral y las empresas se desempeñarán a un nivel superior.

Habilidades esenciales para aprovechar los beneficios de la IA generativa

Aquellos que pueden aprovechar el poder de la IA en sus tareas y responsabilidades, en especial durante esta etapa temprana de su evolución, tendrán mayores oportunidades de crecimiento. Así lo entiende Bernard Marr, destacando la importancia que tiene comprender el potencial de esta tecnología y cómo se relaciona con cada profesión o industria.

Al respecto, identifica habilidades clave para el mundo laboral digital, entre ellas:

  • Alfabetización digital: comprensión de los conceptos necesarios para poder trabajar con tecnología, y capacidad para seleccionar y utilizar las herramientas adecuadas para resolver un desafío, abordar un problema y comprender los resultados que se logren.
  • Alfabetización de datos: quienes tengan habilidades vinculadas a la gestión de datos juegan un papel fundamental en la comprensión de qué información necesitan los sistemas impulsados por IA, dónde pueden encontrarla y cómo usarla.
  • Concientización de amenazas digitales: skills para la detección y evasión de amenazas relacionadas con la IA (un nuevo campo de la ciberseguridad).
  • Pensamiento crítico: permite contrarrestar y mitigar el sesgo que a menudo muestra la IA, para orientarla hacia una mejor toma de decisiones.
  • Creatividad: capacidad de orientar a las inteligencias artificiales para lograr resultados más adaptados a necesidades puntuales y con mayor innovación incorporada.

Dimitris Papanikloaou, profesor de la Kellogg School of Management – Northwestern University, expresa que en la actualidad hay muchas más oportunidades de usar la IA para potenciar el trabajo de los humanos, que para automatizar completamente sus labores.

En esta misma línea Steve Chase (KPMG U.S) considera que los líderes están adoptando la inteligencia con el foco puesto en impulsar la eficiencia. Para el experto, la IA permite a las organizaciones reconfigurar roles, minimizando el tiempo dedicado a tareas repetitivas y maximizando la toma de decisiones estratégicas.

Un objetivo que puede cumplirse si las empresas se adaptan, capacitando a sus colaboradores y creando marcos de referencia sobre el uso de la tecnología de IA de manera responsable.

 

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